Übungsbuch Statistik Übung macht den Meister Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung bis Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten von Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben! Sie erfahren Wie Sie den zentralen Grenzwertsatz anwendenWas die Fehlergrenze ist und wie Sie sie berechnenWie Hypothesentests funktionieren und was der p-Wert misstWas Korrelation und Regression bedeuten
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Einführung 17 Über dieses Buch 17 Törichte Annahmen über den Leser 19 Wie dieses Buch aufgebaut ist 19 Teil I: Kopfüber eintauchen in die Statistik 19 Teil II: Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung und dem zentralen Grenzwertsatz 19 Teil III: Schätzungen und Konfidenzintervalle 19 Teil IV: Hypothesen testen 20 Teil V: Hinter die Kulissen von Umfragen und Experimenten schauen 20 Teil VI: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen aufspüren und beschreiben 20 Teil VII: Der Top-Ten-Teil 20 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 20 Wie es weitergeht 21 Teil I Kopfüber eintauchen in die Statistik 23 Kapitel 1 Kategoriale Daten zusammenfassen: Häufigkeiten und Prozente 25 Auf die Häufigkeit zählen 25 Kategorien vergleichen mit Prozentwerten 27 Vorsicht bei der Interpretation von absoluten und relativen Häufigkeiten 29 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von kategorialen Daten 31 Kapitel 2 Kategoriale Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 35 Kreisdiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 35 Balkendiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 40 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von kategorialen Daten 44 Kapitel 3 Quantitative Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 53 Histogramme erstellen 53 Histogramme richtig verwenden 56 Irreführende Histogramme erkennen 62 Der richtige Umgang mit Liniendiagrammen 64 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von quantitativen Daten 67 Kapitel 4 Quantitative Daten zusammenfassen: Mittelwert, Median und mehr 75 Mit Histogrammen die Verteilung der Daten zeigen 75 Maße für das Zentrum berechnen und interpretieren 77 Maße für die Streuung berechnen und interpretieren 80 Schiefe Daten richtig erkennen 82 Die 68-95-99,7-Prozent-Regel (auch bekannt als k-σ-Regel) 83 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von quantitativen Daten 85 Teil II Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung und dem zentralen Grenzwertsatz 95 Kapitel 5 Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen 97 Die häufigsten Irrtümer über Wahrscheinlichkeiten – und wie man sie vermeidet 100 Vorhersagen treffen mithilfe von Wahrscheinlichkeit 101 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung 103 Kapitel 6 Die Normalverteilung verstehen und richtig nutzen 109 Was hat uns die Normalverteilung zu sagen? 109 Zur Standardnormalverteilung konvertieren: Z-Werte berechnen und interpretieren 112 Die Lage mithilfe von Perzentilen bestimmen 114 Wahrscheinlichkeiten für normalverteilte Daten berechnen 116 Rückwärts zur Normalverteilung: Aus dem Perzentil auf den Messwert schließen 118 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Normalverteilung 121 Kapitel 7 Geheimnisse der Statistik: Die Stichprobenverteilung und der zentrale Grenzwertsatz 135 Was genau ist eine Stichprobenverteilung? 135 Die Geheimnisse des zentralen Grenzwertsatzes 139 Mittelwert und Anteilswerte in der Grundgesamtheit bestimmen 142 Wenn die Stichprobe für den zentralen Grenzwertsatz zu klein ist: Die t-Verteilung 144 Lösungen für die Aufgaben zu den Themen Stichprobenverteilung und Grenzwertsatz 147 Teil III Schätzungen und Konfidenzintervalle 155 Kapitel 8 Die Fehlergrenze und ihre Bedeutung 157 Was ist die Fehlergrenze? 157 Die Fehlergrenze für Mittelwerte und Anteilswerte berechnen 159 Faktoren, die die Fehlergrenze beeinflussen 161 Die Fehlergrenze richtig interpretieren 163 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Fehlergrenze 164 Kapitel 9 Konfidenzintervalle berechnen 171 Die wichtigsten Eigenschaften von Konfidenzintervallen 171 Ein Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit berechnen 174 Ein Konfidenzintervall für einen Anteilswert in der Grundgesamtheit berechnen 176 Ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Mittelwerten berechnen 178 Ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Anteilswerten berechnen 181 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Konfidenzintervall 183 Kapitel 10 Konfidenzintervalle entschlüsseln 193 Konfidenzintervalle richtig interpretieren (sodass auch Ihr Lehrer zufrieden ist) 193 Das Ergebnis eines Konfidenzintervalls auswerten: Was die Formeln nicht verraten 196 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Entschlüsseln von Konfidenzintervallen 197 Teil IV Hypothesen testen 201 Kapitel 11 Hypothesentests 203 Schritt für Schritt durch einen Hypothesentest 203 Hypothesen über den Mittelwert in der Grundgesamtheit testen 207 Hypothesentests für einen Anteilswert in der Grundgesamtheit durchführen 209 Hypothesentests für die Differenz zwischen zwei Mittelwerten in der Grundgesamtheit 211 Test auf eine Mittelwertdifferenz bei gepaarten Stichproben 214 Hypothesentests für die Differenz zwischen zwei Anteilswerten in der Grundgesamtheit 216 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Hypothesentests 218 Kapitel 12 Der p-Wert und die Fehler erster und zweiter Art 229 Endlich verstehen, was ein p-Wert genau misst 229 Einen p-Wert ermitteln 231 p-Werte richtig interpretieren 233 Was sind Fehler erster Art? 235 Was sind Fehler zweiter Art? 237 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Fehler erster und zweiter Art 239 Teil V Hinter die Kulissen von Umfragen und Experimenten schauen 245 Kapitel 13 Meinungsumfragen durchführen und auswerten 247 Planung und Design einer Umfrage 248 Die Ziehung einer Zufallsstichprobe 249 Eine Umfrage richtig durchführen 251 Befragungsergebnisse auswerten 252 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Meinungsumfragen 254 Kapitel 14 Experimente auswerten 259 Der Unterschied zwischen einem Experiment und einer Beobachtungsstudie 259 Der richtige Aufbau eines Experiments 261 Die Suche nach Ursache und Wirkung: Ergebnisse eines Experiments interpretieren 264 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Experimente 265 Teil VI Zusammenhänge zwischen zwei Variablen aufspüren und beschreiben 271 Kapitel 15 Kreuztabellen: Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen 273 Kreuz und quer durch Kreuztabellen 273 Schnittmengen, Vereinigungsmengen und die Additionsregel 276 Randwahrscheinlichkeiten berechnen 280 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und die Multiplikationsregel 282 Unabhängigkeit von kategorialen Variablen untersuchen 287 Lösungen für die Aufgaben zum Thema Kreuztabellen 290 Kapitel 16 Korrelation und Regression: Zusammenhänge zwischen quantitativen Daten 303 x und y in einem Streudiagramm 303 Den Korrelationskoeffizienten bestimmen 306 Welche Regressionsgerade passt am besten in die Punktwolke? 310 Eine Regressionsgerade interpretieren und Vorhersagen treffen 312 Die Anpassungsgüte der Regressionsgeraden 315 Lösungen für die Aufgaben zu den Themen Korrelation und Regression 317 Teil VII Der Top-Ten-Teil 327 Kapitel 17 Mathe-Schnellkurs: Zehn wichtige Zusammenhänge aus der Mathematik 329 Elementare Symbole aus der Mathematik 329 Wurzeln und Potenzen 330 Vorsicht bei Brüchen 331 Formeln in der richtigen Reihenfolge auflösen 332 Rundungsfehler vermeiden 333 Keine Angst vor Formeln 334 Auch bei wilden Formeln die Ruhe bewahren 335 Sich mit Funktionen anfreunden 337 Dem Bauchgefühl vertrauen: Falsche Ergebnisse erkennen 338 Den Lösungsweg beschreiben 340 Kapitel 18 Die Top Ten aus der Formel1 341 Mittelwert (Durchschnitt) 341 Median 342 Standardabweichung der Stichprobe 343 Korrelation 345 Fehlergrenze für den Mittelwert der Stichprobe 346 Benötigte Stichprobengröße für ein bestimmtes Konfidenzintervall des Mittelwertes 347 Prüfgröße für den Mittelwert 349 Fehlergrenze für einen Anteilswert in der Stichprobe 350 Benötigte Stichprobengröße für das Konfidenzintervall eines Anteilswertes 351 Prüfgröße für einen Anteilswert in der Stichprobe 353 Kapitel 19 Zehn Wege, typische Fehler in der Statistik zu erkennen 355 Grafiken überprüfen 355 Verzerrungen erkennen und beschreiben 357 Die Fehlergrenze aufzeigen 358 Stichprobengröße überprüfen 358 Stichprobenziehung prüfen (War die Auswahl zufällig?) 359 Einfluss von Störgrößen erkennen 360 Korrelationen richtig bewerten 361 Nachrechnen 362 Selektive Berichterstattungen erkennen 362 Anekdotische Evidenz ist keine Evidenz 363 Stichwortverzeichnis 365
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Übung macht den Meister Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung bis Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten von Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben! Sie erfahren Wie Sie den zentralen Grenzwertsatz anwendenWas die Fehlergrenze ist und wie Sie sie berechnenWie Hypothesentests funktionieren und was der p-Wert misstWas Korrelation und Regression bedeuten
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Produktdetaljer

ISBN
9783527711550
Publisert
2016-11-16
Utgave
2. utgave
Utgiver
Vendor
Blackwell Verlag GmbH
Vekt
652 gr
Høyde
240 mm
Bredde
176 mm
Dybde
20 mm
Aldersnivå
P, 06
Språk
Product language
Tysk
Format
Product format
Heftet
Antall sider
368

Forfatter

Biographical note

Deborah Rumsey ist Autorin zahlreicher Statistik- und Mathematik-Bücher der ... für Dummies-Reihe, unter anderem von Statistik für Dummies, Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies und Algebra für Dummies.