Diese etablierte Formelsammlung enthält und erklärt statistische Formeln, wie sie in den Wirtschaftswissenschaften und in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis fundamental notwendig sind. Das Verständnis der Formeln und deren praktische Anwendung werden durch nützliche Hilfen und verständliche Beispiele sinnvoll unterstützt, so dass der Kontext wirtschaftsstatistischer Formeln klar und allgemein verständlich erklärt dargestellt wird. Diese Formelsammlung ist ein unverzichtbares Tool für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, aber auch ein nützliches Nachschlagewerk für Verantwortliche aus Wirtschaft, Politik und Lehre. In der 6. Auflage wurden die Inhalte überarbeitet und ergänzt.

 

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Diese etablierte Formelsammlung enthält und erklärt statistische Formeln, wie sie in den Wirtschaftswissenschaften und in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis fundamental notwendig sind.

Statistische Zeichen und Symbole.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistische Tabellen.

Diese etablierte Formelsammlung enthält und erklärt statistische Formeln, wie sie in den Wirtschaftswissenschaften und in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis fundamental notwendig sind. Das Verständnis der Formeln und deren praktische Anwendung werden durch nützliche Hilfen und verständliche Beispiele sinnvoll unterstützt, so dass der Kontext wirtschaftsstatistischer Formeln klar und allgemein verständlich erklärt dargestellt wird. Diese Formelsammlung ist ein unverzichtbares Tool für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, aber auch ein nützliches Nachschlagewerk für Verantwortliche aus Wirtschaft, Politik und Lehre. In der 6. Auflage wurden die Inhalte überarbeitet und ergänzt.

Der Inhalt

  • Statistische Zeichen und Symbole
  • Deskriptive Statistik
  • Verhältnis- und Indexzahlen
  • Korrelationsanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Induktive Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Theoretische Verteilungen
  • Statistische Schätzverfahren
  • Konfidenzintervalle
  • Statistische Testverfahren
  • Peren-Clement-Index
  • Statistische Tabellen

Der Autor
Prof. Dr. rer. pol. Franz W. Peren, Ph.D., ist Professor der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere quantitative Methoden. Er lehrt Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsstatistik sowie quantitative Methoden der Planung, der Steuerung und der Kontrolle innerhalb des operativen und strategischen Managements an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Peren lehrte und forschte zudem an der University of Victoria in Kanada sowie an der Columbia University in New York, USA.

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Idealer Begleiter für Studierende und Manager, die sich in Wirtschaftsstatistik schnell zurechtfinden müssen Statistische Prüf- und Testverfahren können Schritt für Schritt nachvollzogen werden Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktionswerte statistischer Verteilungen differenziert ausgewiesen
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GPSR Compliance The European Union's (EU) General Product Safety Regulation (GPSR) is a set of rules that requires consumer products to be safe and our obligations to ensure this. If you have any concerns about our products you can contact us on ProductSafety@springernature.com. In case Publisher is established outside the EU, the EU authorized representative is: Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 69115 Heidelberg, Germany ProductSafety@springernature.com
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Produktdetaljer

ISBN
9783658482541
Publisert
2025-05-19
Utgave
6. utgave
Utgiver
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Høyde
210 mm
Bredde
148 mm
Aldersnivå
Lower undergraduate, P, 06
Språk
Product language
Tysk
Format
Product format
Heftet

Forfatter

Biografisk notat

Prof. Dr. rer. pol. Franz W. Peren, Ph.D., ist Professor der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere quantitative Methoden. Seit 1993 lehrt er Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsstatistik sowie quantitative Methoden der Planung, der Steuerung und der Kontrolle innerhalb des operativen und strategischen Managements zunächst an der Fachhochschule Bielefeld, seit 1995 an derHochschule Bonn-Rhein-Sieg. Peren lehrte und forschte zudem an der University of Victoria inKanada sowie an der Columbia University in New York, USA.